昨晚，，
，DeepSeek-V3悄然升级！！

  新模型版本为DeepSeek-V3-0324
，
，，参数量为6850亿，，相较上个版本参数增幅不大（6710亿）。。

  从发布时间和技术特点来看，
，
，，DeepSeek-V3-0324，，，很可能是DeepSeek-R2的基础架构。。
。。

  所以按照DeepSeek一贯的产品发布节奏（先推出基础模型，，
，，几周后再发布专门的推理增强版）来看，，DeepSeek-R2很可能在几周后就将上线！！！！

  升级后的V3在代码、、数学推理能力上，，，，得到显著提升。。
。尤其是代码领域
，
，不少网友直呼「眼前一亮」。
。
。。

  相较于上一版，，，，从一个球在超立方体弹跳的Python脚本
，，即可看出V3代码性能的改善
。。。

  甚至，，，，它还能解锁Claude 3.7 Sonnet很多玩法，，代码可以与之正面较量。
。
。

  值得一提的是，，
，DeepSeek V3另一大亮点在于采用MIT开源协议
，，，上个版本还是自定义许可证
。
。
。

  这不仅可以自由修改、、、分发模型，，，还支持模型蒸馏、、、、商业化应用。。

模型文件总计641GB，，
，主要以model-00035-of-000163.safetensors形式存在

  685B虽大，，，但也能在消费级设备上跑起来。。
。。

  这不，，，苹果机器学习工程师Awni Hannun就基于MLX框架和4-bit量化
，，，，在512GB M3 Ultra实现了超过20 token/s的运行速度。。。。

  这种量化方式直接将模型的磁盘占用空间减少到352GB。。
。。

  有M3 Ultra的童鞋们，，，可以按照下面的方式使用llm-mlx跑起来
：

  若是本地跑不了的朋友，，，除了官网之外，，，还可以在OpenRouter上体验。
。
。

体验地址：openrouter.ai/chat?models=deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

  相比起某些会在发布前数月就开始大肆宣传造势的O和A开头的AI公司，，，，DeepSeek这种低调办大事的风格可谓是天壤之别。
。

  没有白皮书，，，，没有博客文章，，，只有一个空白的README文件和模型权重本身——上线即可直接可以下载使用。。。

新版V3代码能力飙升
，，，，追平Claude 3.7

  遗憾的是，，DeepSeek尚未公布新版模型的系统卡，，
，暂时无法窥探更多技术细节
。。

官方小助手的更新提示

  不过，，，这并未阻挡全网对新模型的热情，
，已有机构、
、网友纷纷对V3展开通用能力、、代码、、
、、数学等多维度的测评。。。。

  根据网友Xeophon的自测，
，，DeepSeek-V3-0324所有指标性能暴涨，，击败了Claude 3.5 Sonnet，，成为目前最强的非推理模型。
。。

  就代码能力来看，，，DeepSeek-V3-0324同样能够与Claude 3.5 Sonnet一决高下。。。。

  另外
，，
，，在Aider的多语言基准测试中，，DeepSeek-V3-0324拿下55%成绩
，，，较前代版本显著提升
，
，，
，成为仅次于Sonnet 3.7的非推理类模型第二名。
。

  其表现已可媲美R1和o3-mini等具备推理能力的模型。
。

网友「karminski-牙医」还带来了全网最速的代码实测，，，新模型直接干翻了DeepSeek R1，，，与Claude 3.7相匹敌
。
。。

  在 KCORES大模型竞技场中，，，，Claude-3.7-Sonnet-Thinking无疑是LLM当之无愧的王者，，DeepSeek-V3-0324以328.3分拿下第三名，，，，仅次于Claude 3.5 Sonnet。。。

  他还展开了四项评测
，
，，，20个小球碰撞测试，，，上个版本结果挤成一团，，，DeepSeek-V3-0324在物理模拟上表现更好。。。。

  在mandelbrot-set-meet-libai测试中
，，，，DeepSeek-V3-0324没有过多变化，
，
，较初版仅仅低了2分，，，完成度提升很高。。。。

  还有火星任务测试中，，
，，DeepSeek-V3-0324星球渲染正确，，，，所有模型中位列第三。。
。

  九大行星测试，，，DeepSeek-V3-0324真正绘制出了太阳系的完整图。。

  此外，，，，DeepSeek-V3-0324在Misguided Attention基准上，，，，跃居非推理类模型榜首，，，，甚至超越了Claude Sonnet 3.7（非推理模型）。
。

  令人惊讶的是，，，它现在能解决一些此前只有推理模型才能处理的提示，，
，比如「4升水壶问题」。。。

  V3-0324似乎学会了识别推理循环，，并跳出循环——这种能力甚至是许多专业推理模型都不具备的。。
。

颜色越深代表特定提示的正确响应次数越多

  接下来，，，看看DeepSeek-V3-0324在多项实测中的具体表现如何。。

网友实测，，，
，一个提示即出网页

  网友「Deepanshu Sharma」表示
，，更新后的DeepSeek-V3-0324简直「强的过分了」
。。。。

  他用这个新模型一气呵成创建了一个新网站
，，，编写了800多行代码
，
，一次都没有出错！！！！

  「看到这些厉害的开源模型不断给大公司施加压力，，迫使他们以低成本构建更好的模型，，，，真是太棒了！！」Deepanshu写道。
。。

  网友「Risphere」体验完新的DeepSeek-V3-0324后表示，，，，其在编码方面已经与Claude 3.7 Sonnet处于同一水平上了。。。
。

  要知道，，
，，Claude模型一直以来都是公认的代码能力最强的模型。。

  不仅如此，，，，Risphere甚至认为DeepSeek-V3-0324在前端开发方面超越了o1-pro和GPT-4.5！！！

  要知道，，o1-pro可是需要付费200美元每月的ChatGPT Pro会员才可以体验的模型。
。。

  Petri Kuittinen体验完DeepSeek-V3-0324后认为
，，「Anthropic和OpenAI遇上麻烦了！！！」。。。

  他使用了一段非常简短的提示词就制作出了一个精美的响应式网页，，，，提示词如下：

  Petri认为，，DeepSeek-V3-0324是在前端编程上也优于DeepSeek-R1
。。。

  他完成的这个网站共有958行代码
，，，包括所有图像
，
，，而且也适合手机上观看
。。

  不只是编程问题，，，数学竞赛也难不倒它。。

  数学博士、
、、奥赛金牌得主Jasper用AIME 2025中的题目测试了一下DeepSeek-V3-0324
，
，，，它顺利解决了。
。。。

  Jasper表示，，，他现在对开源AI模型最终获胜更有信心了
！！
！

  编码智能体Cline的速度很快，，第一时间更新了DeepSeek-V3-0324。。。。

  他们还给出了使用的理由，
，DeepSeek-V3-0324在编码任务上性能与Claude 3.7 Sonnet不相上下
，
，价格却低了53倍。。。。

  不止如此，，
，Cline还表示，，，，DeepSeek-V3-0324较之前的版本增加了60%的专家（从160增加到256）
，，，，使用了FP8精度训练将计算效率翻倍
，，，不仅使前端编码能力增强，，，数学与逻辑能力也有所提升
。。

DeepSeek注定改变全球AI格局

  这次DeepSeek-V3的突然上线
，，节奏也与过去他们在圣诞节期间发布V3、、几周后推出R1的模式完全吻合。
。

  本来，，
，，业界就一直传闻R2将在4月亮相，，V3的上线基本吹响了R2的前奏。。。

  先进开源推理模型的影响，，已经不必多说了
。
。如果它们能免费提供，，
，那原本只有财力雄厚的大型机构才能获得的高级AI系统
，，，，会变得人人可用
。。。

  而如果DeepSeek-R2能延续R1的发展路线
，，但它很可能会直接单挑OpenAI捂着的大炸弹GPT-5。
。。。这就让OpenAI靠封闭生态和雄厚资金支持带来的垄断，，被彻底打破。。

  当OpenAI和Anthropic还在为模型设置付费访问限制时，，，DeepSeek已经实现了封闭模型无法达到的爆发式创新。。。。

  而中美AI差异，，，，已经日渐缩小，，全球AI格局已被重塑。。
。几个月前，，大部分分析师估计，
，中国在AI能力上落后美国1-2年
，，，，今天这一差距已经缩小至3-6个月，，甚至呈现中国领先的趋势。。。。

  而开源的方式，，甚至还解决了中国公司的特殊挑战（受限于英伟达先进芯片），，，，因为更注重在算力有限的情况下达到有竞争力的性能
，，，现在这已成为中国企业的潜在优势。。。

  就像androids系统一样，，，凭着广泛的普及性和数千开发者的集体创新，
，
，DeepSeek很可能最终超越封闭系统。。
。。

  谁将通过AI拥有对世界最大的影响力？？？让我们拭目以待
。
。。

转发自公众号新智元