【集思广益】中国AI开发者应用生态的机遇与挑战：应用落地、、商业模式
、、、
、生态成熟度

方跃、、钱文颖 中欧AI与管理创新研究中心

01 AI应用生态现状：中国市场企业应用（2B）发展滞后

  报告指出，，，，对比中外AI应用生态，
，，，海外AI应用2B多于2C，
，，，而中国AI应用则是2C更为广泛，，，
，主要是因为海外的企业软件基础设施与市场环境相对完善，，，聚焦于细分市场的2B原生应用有稳定的成长空间，，而中国的2B SaaS生态面临挑战，
，，，导致AI创业企业不敢贸然涌现在2B市场。
。。

02 中国AI开发者应用现状

  本次报告通过开发者社区CSDN平台，，，，对中国的AI开发者进行了问卷调研，，此次调研覆盖了不同行业的AI开发者，
，，包括初创企业、
、中小企业以及大型跨国公司。。。调研对象年龄集中在27至39岁之间，
，超过80%的开发者拥有计算机科学或相关领域的硕士及以上学位，，平均从业年限约为7年。
。。他们在技术栈方面普遍掌握Python、、、TensorFlow、、PyTorch等主流编程语言和技术框架。。。

  通过调研分析，，，报告中总结了当前中国AI开发者的21条现状，，主要可以分为三类：

  1、、、技术应用落地：中国AI开发者正经历着从初步探索到深度整合的转变。。。。

  企业正通过多种方式加速AI技术的整合，，，，包括将AI作为内部提效工具（现状2），，融入现有产品体系
，
，，，以及推出以AI为核心的新产品和解决方案（现状2）。。。AI原生应用正面临从产品市场契合（PMF）到商业化验证的挑战，，，特别是在用户留存方面（现状4）。。
。AI应用的多元化探索，，如智能客服等，
，，成为AI落地的重要方向（现状6）。。。同时，，，，AI技术正被深入应用于行业解决方案，，以解决特定行业问题（现状7）。。。此外，，具身智能技术的发展，，，即AI技术集成到实体设备中，，
，提升了交互体验，，，成为AI落地的一个实际探索方向（现状8）。。

  2、
、、、商业模式与市场验证
：中国AI开发者展现出更加理性和务实的态度。。
。。

  他们注重快速面向市场进行验证（现状9），，
，以理性评估开发路径（现状10）。
。AI应用分发仍然依赖传统的通道，，但也在尝试新入口
，
，，这些新尝试的效果需要进一步跟踪（现状13、
、、15）。。。公司内部使用AI技术以提升工作效率，，，，成为开发者的重要工作之一（现状14）。。。。AI应用开发者正在探索多元化的变现方式，，以适应市场变化（现状16）
。。技术服务仍然是AI企业生存的基础，
，
，为应用创新争取空间（现状17）
。
。。。订阅服务与产品销售等商业模式的占比不高，
，，，产品价值需要进一步验证（现状18）。。。收入验证AI产品价值是关键
，
，，，同时需要量入为出以保障现金流（现状19）
。。。

  3、、AI生态成熟度：中国AI开发者正在努力构建健康、、、可持续的AI生态系统。。。

  正聚焦于构建和优化AI技术的基础建设和工具平台（现状5）。。。。AI应用正在进入产品生命周期的良性发展通道，
，，
，显示出AI技术的成熟度和市场接受度（现状1）。。智能体、、生成式人工智能和多模态技术是当前开发者最关注的技术方向
，，
，这些技术的发展将推动AI应用的创新和多样化（现状3）。。。数据管理和规划成为AI开发路径规划中最重要的考量要素，，
，这强调了数据在AI项目成功中的核心作用（现状11）
。。。。模型的准确性和有效性也是开发者在AI应用开发中相对重要的考量因素，，，
，这关系到AI技术能否满足实际应用需求（现状12）。。。。在模型层选型方面，
，，，市场仍然处于分散状态，，
，，开发者需要从多维度评估大模型合作伙伴，，模型能力不再是唯一的考量标准（现状20、、
、、21）。。。。这一维度涵盖了AI技术的发展前沿
、、、、开发者社区的建设以及技术选型和合作伙伴评估等多个方面，，，反映了中国AI开发者在构建健康
、、可持续的AI生态系统方面的努力和挑战。
。。

03 企业AI应用发展五阶段

  报告详细描述了基于大语言模型的企业级AI应用的发展路径，，，并将其分为五个关键阶段：

  1、、、初步探索阶段：企业开始对AI技术进行初步的探索和了解，，，，主要目的是评估AI技术在特定业务领域的适用性和潜力。。这可能包括试点项目
、、概念验证或对现有流程的小规模自动化。。。。当前
，，，
，大量企业集中在这个部分，，处于观望以及局部探索阶段。。

  2
、、、
、内部应用阶段：随着对AI技术的深入了解
，，，企业开始将AI技术应用于内部流程优化，，，以提高效率和降低成本。。
。
。这可能包括数据分析和自动化工具的部署，，，以及内部管理系统的智能化升级。
。。
。当前已经有大量科技企业，
，，
，以及数字化基础比较好的比如银行、、、、零售、
、、教育等行业企业开始进入这个阶段。
。
。

  3、
、、、产品集成阶段：在这个阶段，，企业开始将AI技术集成到其现有产品和服务中，，以提升产品的附加值和市场竞争力。
。。。这可能包括开发AI助理、、智能推荐系统、、增强的用户体验等。。。当前已经有大量应用企业，，通过集成AI能力提升当前产品和服务的体验与价值
。。。。

  4、、AI驱动创新阶段：随着AI技术的深入应用，，
，企业开始利用AI技术开发全新的产品和服务，，，以满足市场的新需求
。。。。这可能包括基于AI的预测分析、
、、、个性化定制、、智能决策支持系统等
。。。
。

  5、、全面AI战略阶段：在这个最终阶段，，，，AI技术成为企业战略的核心，，
，企业在整个组织结构、、业务模式和市场策略中全面融入AI技术。。这可能包括对整个企业运营的智能化转型，，，以及通过AI技术推动业务模式的颠覆性创新。。。。

04 结语
：把握机遇，，，，应对挑战

  《中国AI开发者应用生态调研报告》总结了当前AI行业面临的若干关键问题。。首先，
，许多企业在将AI技术应用于实际业务流程时，，，缺乏合适的流程和场景，，导致技术的商业价值未能有效发挥
。。其次，，数据资源的不足和质量问题依然制约着AI的推广，
，，尤其是在数据隐私和安全方面，，
，，企业面临着严格的合规性要求
。。。与此同时，，
，，许多企业对AI的实际应用潜力和商业价值认知不足，，，缺乏明确的盈利模式
，，，这使得AI的投资回报难以量化。。。
。此外，，AI技术在跨平台的兼容性
、、、、标准化及应用场景的通用性方面仍存在障碍，
，，，导致开发者在不同技术框架下的集成和部署困难。。。最后，，企业在推动AI应用过程中还面临技术选型
、、人才短缺、、团队协作等多方面的问题，，这些因素共同影响了AI技术的有效落地
。。。

  为应对这些挑战，，报告认为
，
，企业需要加大对AI技术和数据资源的投入，，
，提升对AI潜力的认知
，
，，优化内外部协作流程
，，
，推动AI技术的标准化和生态建设。。
。只有通过整合资源，，跨部门合作，，才能在激烈的市场竞争中把握住AI带来的机遇。
。中欧AI与管理创新研究中心将持续与AI产学研平台智库伙伴共同关注AI技术与企业经营的深度融合，，探索AI在产业生态中的实际价值
，，为行业提供清晰的趋势分析，，，，更希望激发企业和开发者思考与行动
，，，为AI商业化的未来找到前进方向
，，共同迈向智能化驱动的新未来
。
。

文章来源 CEIBS