【Z6尊龙之声】企业需要什么样的AI Agent

  在数字化转型日益加速的今天，，
，，人工智能（AI）作为技术进步的尖端，，，，正在为企业带来前所未有的机遇。。
。尤其是AI Agent的崛起，，为大规模企业的工作模式和商业生态注入了新活力。。
。近年来，，，科技巨头纷纷投入资源，，，，推动AI Agent的研发和应用。。。。AI Agent作为利用深度学习和自然语言处理等先进技术的智能工具，，，，被赋予了强大的预期，
，，
，能够处理诸如客户服务、、、营销策略
、
、数据分析等多种复杂任务。。

AI Agent落地的关键

  一个值得思考的问题是
，，，，Agent落地的关键是什么？？企业用户（ToB）到底需要什么样的AI Agent？？？？

  当前市场上的大多数Agent
，，，包括OpenAI推出的GPTs
，，主要构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。
。这类智能体用于进行问答交互，，，比如获取行业信息和报告等。
。。但是，，，在程序互操作则比较薄弱，
，，，我们还无法直接使用GPTs来操作ERP、、CRM等企业内部系统，
，
，
，因为这涉及到API的应用、
、授权、、维护和互联问题
。
。
。对于企业而言，，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，，那么它的作用就非常有限，，，，难以上升为工具，，无法深入到企业的业务流程。
。。。

  AI Agent需要具备感知环境
、、做出决策并执行行动的能力。。在这些关键步骤中
，，，最重要的是理解输入给Agent的内容、
、
、进行推理
、、、、规划、、、做出准确决策
，，，并将其转化为可执行的动作系列，，，
，以实现最终目标。
。我们基于大模型能实现的场景，，，说到底还是要靠行业经验，，而这恰是OpenAI等一众大模型巨头们暂时不具备的。。
。。

  对于企业而言，，
，有价值的引入AI Agent进行流程优化，
，，
，就需要技术供应商提供的必须是平台级解决方案
，，，而不是只针对单一、、
、
、个别场景需求来提供的AI Agent自动化解决方案。
。
。。大型企业引入的AI技术必须具备行业术语和业务规则，，，，例如，，一个医疗行业的AI Agent需要具备医学知识，，，并能够理解和处理医疗数据。。。一个金融行业的AI Agent需要具备金融知识，，，并能够理解和处理金融数据
。
。而一个能源电力行业的AI Agent就需要熟悉业务基本逻辑和运营规则
。。。。由此设计出智能体数字员工，，，，才有可能纳入企业统一管理。。。

  由此可见
，，模型能力作为核心
，
，
，，行业经验成为关键，，，载体是保障，，，这些共同构成AI Agent落地的关键。。。
。

当下的实践和启发

  当前，，
，协同办公领域成为做AI Agent的“必经之地”。。
。例如钉钉魔法棒套件中，，从聊天AI、、文档AI、、、会议AI、、
、、宜搭AI
、
、、、TeambitionAI等都汇集了钉钉AI产品能力；腾讯会议中的“会议助理”功能提供了一些智能化的支持
，，，如自动总结会议纪要、、
、、转录和翻译；百度推出的智能工作平台如流搭载了文心大模型，，可以实现智能创作、、、智能推荐等功能；字节跳动旗下的办公软件飞书宣布推出智能AI助手“MyAI”，，，，旨在提升团队协作效率
。。。。

  从国内外领先公司的实践看，，
，除了协同办公，，还有许多其他载体更适合AI Agent的落地应用。。。。例如智能客服、、智能助手
、
、、、RPA、
、CRM等。
。。。具体来看
，，
，在智能客服方面，
，，AI Agent可以自动回答用户的问题，，处理投诉和建议，，，提高客户满意度和效率
。。在智能助手方面，，，
，苹果公司的Siri、、、谷歌公司的GoogleAssistant和亚马逊公司的Alexa都是智能助手的代表
。。在智能流程自动化方面，，许多企业采用智能流程自动化工具，，，
，如UiPath、
、、、BluePrism等，，，，来自动完成某些特定的业务流程。
。。在智能营销方面，
，许多营销平台都集成了AI Agent，
，，，如HubSpot、、Salesforce等。。。。这些平台的AI Agent可以通过数据分析和机器学习技术，，，，提供精准的营销建议和预测
，，
，帮助企业更好地了解客户需求，
，
，，提高销售业绩。。。。当前，，，
，企业引入AI Agent 的发展仍然挑战巨大
，，，包括大模型训练成本高、、、、行业理解人才不足
、、交互效果稳定性等问题。
。。。从方法上讲，，，可以通过工程化优化、、、数据标注微调
、、、、知识图谱等方式来克服这些技术障碍
，
，，但是需要较长的熟悉和训练过程。
。

  值得关注的是，，，国内的软件行业特殊生态，，倒逼国内服务商练就了定制化、、个性化能力，，，，这种能力可能将成为国内企业在技术落地上的潜力，，，会有利于推动Agent的落地。
。